一只装着丘陵气候的标本柜是怎么长出来的
这套档案从 2019 年上线以来只做一件事:把井研天气预报从“播报”改造成“可观察的对象”。我们收录每日实况与预报偏差、雾日与降水日的分布、以及不同季节体感温度的落差,用固定字段归档,让同一类天气在半年后仍能找到对照样本。想先看结论,可以跳到时段图鉴;想核对口径,请读数据台面与问答卡。
档案室由三名在地观察员轮值记录,每人负责固定的观察点与时段。我们不宣称预测能力,只承诺记录方式一致:温度取同一高度、湿度取同一朝向、降水取同一容器。这样做的好处是,长期对照时能得到真正可用的趋势,而不是互相矛盾的零散印象。
- 站点上线,建立首个逐时记录模板,归档 360 条实况样本。
- 增设体感湿度与出行指数两栏,补齐梅雨期对照数据。
- 引入画面拆解栏目,把预报文字与实拍天空形态并列归档。
- 重排标本柜版式,新增横向章节导轨,累计更新次数突破 1000 次。
- 本次更新重算春季平均值区间,修订出行指数的权重说明。
字段口径说明:气温为百叶箱内 1.5 米高度读数,湿度取午后 14 时相对值,降水为 24 小时累计。引用自《地面气象观测规范》整理,并非实时探测数据。
上线日期2019.09.12已稳定运行 1691 天
累计更新1284 次平均每周 3.6 次
归档样本9800 条覆盖 5 个观察点
最近一次核校2024.04.18重算春季区间
观察点 A · 城区台面
城区用于记录建筑密集区的热岛效应,与郊区观察点形成温差对照。
观察点 B · 丘陵坡地
坡地记录坡向对清晨雾消散时间的影响,多数记录显示推迟约 40 分钟。
观察点 C · 河谷低地
河谷夜间回潮最明显的点位,用于校准体感湿度与衣物干爽度的关系。
晨跑爱好者2024年04月12日
我按清晨雾带样本调整了起跑时间,从六点推到七点,能见度明显好转。想知道湿度高于 85% 的日子,体感档位该怎么读,希望能再补一段关于体感湿度的说明。